KITTING拣料防错系统

智能高效，助力发动机精准装配

项目简介

在汽车制造领域，发动机作为核心部件，其组装精度和质量直接关系到整车的性能与可靠性。然而，在传统生产模式下，某汽车生产商发动机工厂在发动机组装前的配料环节面临着人工效率瓶颈、难以精准追溯等严峻挑战。

为破解这些难题，华通科技为某汽车生产商发动机工厂量身定制了一套KITTING拣料防错系统。该系统通过智能化手段，实现了发动机配料的自动化、精准化和可追溯化，有效提升了配料效率和准确性。

系统功能

智能亮灯指引，操作精准高效：系统根据预设的零件型号、配料顺序和数量，自动点亮对应料架的指示灯，为操作人员提供清晰、直观的指引。工人无需记忆复杂的零件信息，只需跟随灯光提示即可快速完成拣料，彻底避免错拿、漏拿等问题，大幅提升操作效率和准确性。

辊道自动送料，解放人力成本：系统配备高效自动辊道，能够将拣选完成的料箱自动输送至指定工位，彻底告别传统的人工搬运模式。这不仅显著降低了工人的劳动强度，还大幅提升了物料流转效率，为生产线的顺畅运行提供了有力保障。

多重防错机制，保障配料精准：系统内置多种防错机制，如零件扫描确认、数量校验等，在拣料过程中实时监控操作准确性。一旦发现异常，系统会立即发出提醒，有效预防错配、漏配等问题的发生，确保每一台发动机的配料都精准无误。

数据全程追溯，赋能质量管理：系统自动记录每次配料操作的详细信息，包括操作人员、时间、零件信息等，实现配料过程的全流程可追溯。无论是日常质量管控还是问题排查，企业都能快速定位问题根源，为持续改进和优化提供数据支撑。

项目价值

配料效率飞跃，加速生产节奏： 系统以智能亮灯指引和辊道自动送料功能，将配料效率提升至全新高度。操作人员无需再为寻找零件而耗费时间，配料流程更加流畅，发动机组装周期显著缩短，为生产线的高效运转注入强劲动力。

人力成本优化，释放企业潜能：自动化配料大幅减少了对人工的依赖，不仅降低了人力成本，还将员工从重复性劳动中解放出来，使其能够专注于更高价值的工作，为企业创造更大效益。

配料精准无误，保障卓越品质：系统配备多重防错机制，如零件扫描确认、数量校验等，有效杜绝了错配、漏配等问题，确保每一台发动机的配料精准无误。这不仅提升了组装效率，更为发动机的高品质提供了坚实保障。

数据全程追溯，赋能科学管理：系统完整记录配料全过程的每一个细节，包括操作人员、时间、零件信息等，为质量管控和问题追溯提供了强有力的数据支撑。无论是日常管理还是问题排查，企业都能做到有据可依，实现科学化、精细化管理。

AI交互式智能教学系统

项目简介

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，教育领域正经历着前所未有的变革。近年来，随着大模型、知识图谱、智能语音等AI技术的加速创新，人工智能在教育领域的应用日益广泛和深入，“人工智能+教育”已成为推动教育教学方式、人才培养模式和教育管理形式变革的重要力量。在此背景下，政产学研用各方积极行动，从政策指引、技术攻关、产品研发到应用实践，全方位推进人工智能与教育的深度融合。

作为国内AI+教育的领军企业，华通科技始终致力于探索人工智能技术在教育领域的应用与落地。华通科技有限公司为推动“人工智能+教育”的创新发展，推出AI交互式智能教学系统，凭借其卓越的技术实力和创新性的应用实践，在人工智能与教育融合领域持续创新，为教育行业智能化转型做贡献。

系统不仅覆盖了数百万用户，还荣获了多项行业大奖，充分展示了华通科技在AI技术应用领域的专业度和创新力。同时，该系统也为在线教育带来了全新的教学模式和学习体验，为教育行业的智能化转型树立了新的标杆。

系统亮点

智慧课堂

通过AI技术分析学生课堂表现，提供个性化学习建议，帮助教师优化教学策略，支持语音识别、手写识别等功能，提升课堂互动性，增强学生参与感。

个性化学习

通过大数据和AI技术，分析学生的学习行为，生成个性化学习报告，帮助学生查漏补缺。根据学生的学习进度和能力，推荐适合的学习资源和练习题，实现个性化学习路径。

智能辅导

通过AI技术提供24/7在线答疑服务，解答学生疑问，提供学习建议。利用AI技术生成和推荐题目，帮助学生巩固知识，提升学习效果。

教师培训

通过AI技术提供教师培训课程和资源，帮助教师提升教学能力。通过AI技术分析教师的教学表现，提供改进建议，帮助教师提升教学质量。

教育大数据

通过AI技术采集和分析教育数据，生成详细报告，为教育决策提供支持。通过AI技术预测学生的学习表现和潜在问题，提供预警和干预措施。

项目价值

AI交互式智能教学系统为学习者提供了个性化、智能化的学习体验，极大地提升了教育教学的效率与质量。该系统能够精准分析学习者的学习行为和习惯，实现个性化学习路径的推荐和智能辅导，为学习者提供了更加精准、高效的学习支持。

对于人工智能赋能在线教育的未来趋势，华通科技表示，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在教育领域发挥更加重要的作用。未来，人工智能将不仅仅是一个辅助工具，而是将成为教育生态的重要组成部分，推动教育教学方式、人才培养模式以及教育管理形式的全面变革，人工智能赋能在线教育的前景将更加广阔。

华通科技推出的AI交互式智能教育系统，通过技术赋能教育，实现教育的智能化、个性化和普惠化。它不仅能够提升教学效率和质量，还能促进教育公平，培养适应未来社会需求的人才。同时，AI技术的应用也为教育创新提供了无限可能，推动教育向更加开放、灵活和高效的方向发展。

雨污分流软件云平台

突破”高精度“，雨污分流领跑城市建设

项目简介

华通科技有限公司根据住房和城乡建设部等七部委《关于加快推进新型城市基础设施建设的指导意见》，助力某城市打造了首个雨污分流软件云平台，强化对辖区内雨污水的精细化管理，提升城市水环境治理效能。

系统亮点

智能化赋能

智能截流井是截流井的升级版，相比与传统截流井，不仅晴天有截污功能，还能使用太阳能光伏自动充电，对雨量进行精准测定，并且可调雨量数值，在不同雨量情况下都可以自行精准判断，自动开启或关闭闸门，真正做到"晴天零直排,雨天减少雨水进入污水网"。

物联网感知与边缘计算

雨污分流软件云平台，通过物联网感知技术，实现远程控制设备，比如自动或手动开启/关闭阀门；采集液位计、雨量计数据等；通过网关边缘计算使数据在靠近其生成的地方被即时分析和响应，降低了对集中式云服务器的依赖性，减少了设备和服务器之间的响应延迟。安卓屏为最后一道保障，即使在没有网络的情况下也能紧急控制设备。

大数据云计算技术

雨污分流软件云平台利用云计算的分布式存储技术高效存储海量监测数据，然后通过大数据技术对采集的原始数据进行清洗、去重和整合，确保数据的准确性和一致性，将实时监测数据与历史数据结合，构建完整的雨污分流数据库，大大的提高了各项判断和分析的精确度。

项目价值

雨污分流软件云平台，真正做到了晴天时污水零直排；降雨时污水不上路。通过雨量计精确判断降雨量的大小，让脏的初期雨水进入污水管；降雨中后期的雨水相对比较干净，截流井内闸门根据信号，自动打开截流口闸门，减少雨水对污水网负荷，确保污水网正常运行。

华通科技利用数字技术对城市原有的雨污合流管网进行改造升级，实现“雨水入河、污水进厂”“雨天污水不上路”，有效提升了污水收集率、污水处理率，降低了污水处理成本，改善城市水环境。

大数据治理云平台

一站式数据治理，数据治理手段的智能化

项目简介

某科技公司在快速发展的过程中，面临着数据规模急剧增长、数据质量参差不齐及数据孤岛现象严重等问题。为了支持精细化管理和数字化转型，公司急需构建统一的数据治理体系。

项目目标

该科技公司数据治理项目的目标是明确数据资产，统一数据标准，构建数据管控体系，形成数据管理规范，并探索具有公司特色的数据标准体系。具体目标包括：

数据资产清晰化：识别并构建企业级数据资产目录，实现数据“清晰可视”。

数据管理规范化：创建数据治理的组织、制度、流程和评价考核机制，实现数据“有效管控”。

数据应用价值化：搭建数据应用平台，开展数据分析、展示和共享，实现数据“充分利用”。

主要措施

1. 现状梳理与对标分析：通过问卷调查、现场访谈等方式，了解公司的业务、数据及数据治理的实际状况，评估各数据治理领域的成熟度。

2. 数据治理战略规划：结合行业经验与公司实际需求，规划数据治理的整体框架和蓝图，明确数据治理的战略目标。

3. 制度流程与技术规范：发布数据治理的制度流程和技术规范，为数据治理工作建立规章制度。

4. 数据资产盘点与目录编制：深入盘点各业务领域的数据资产，编制跨业务、全链条的数据资产目录。

实施效果

通过数据治理项目的实施，公司取得了显著成效：

数据资产清晰化：成功构建了企业级数据资产目录，识别并管理了大量数据资产，实现了数据的“清晰可视”。

数据管理规范化：建立了完善的数据治理组织、制度、流程和评价考核机制，确保数据“有效管控”。

数据应用价值化：通过搭建数据应用平台，公司能够更好地利用数据进行分析和决策支持，提升了业务运营效率和创新能力。

持续优化与未来展望

公司将持续优化数据治理体系，推动数据治理工作向更高水平发展。未来，公司将继续深化数据治理实践，探索更多数据应用场景，助力企业数字化转型和高质量发展。